Divide and Conquer och Dynamisk Programmering Problemlösningsstrategier som Divide and Conquer och Dynamisk Programmering är nycklar till att lösa komplexa problem genom att bryta ner dem i mindre delar. Vad är Divide and Conquer? Divide and Conquer handlar om att dela upp ett problem i mindre delproblem, lösa dem individuellt …
Sortering, sökning, träd och grafer Datastrukturer och algoritmer är grunden för programmering och effektiv problemlösning. Här går vi igenom några viktiga koncept, inklusive sorteringsalgoritmer, sökning, träd och grafer. Vad är datastrukturer och algoritmer? Datastruktur Beskrivning Array/List Samling av element i en viss ordning. Träd Hierarkisk struktur där varje nod har …
Introduktion till problemlösning Algoritmiskt tänkande är grunden för att lösa problem i programmering. Det handlar om att bryta ner komplexa problem i hanterbara steg och designa effektiva lösningar. Vad är algoritmiskt tänkande? Steg Beskrivning Problemdefinition Förstå problemet och dess begränsningar. Delproblem Dela upp problemet i mindre, lösbara delar. Algoritmdesign Skapa …
(CI/CD) CI/CD är en process för att automatisera bygg, test och leverans av mjukvara. Det hjälper till att snabbt och pålitligt leverera nya funktioner. Här går vi igenom hur du ställer in en CI/CD-pipeline med GitHub Actions för att automatisera testning och deployment av en enkel Python-applikation. Vad är CI/CD? …
En Flask-app till en hostad cPanel-miljö I den här guiden går vi igenom hur du deployar en enkel Flask-applikation med en MySQL-databas till en server som använder cPanel. Vi antar att appen är en enkel todo-lista, byggd med Flask och Bootstrap, som sparar sina todos i en MySQL-databas. Steg 1: …
Versionshantering och samarbete Git är ett kraftfullt verktyg för versionshantering och samarbete. Det används för att spåra förändringar i kod och göra det enkelt att arbeta tillsammans på projekt. Här går vi igenom grunderna i Git, från att initiera ett repo till att samarbeta med andra. Vad är Git? Git …
Extrahera data med Beautiful Soup och Scrapy Web scraping handlar om att samla data från webbsidor automatiskt. I det här kapitlet utforskar vi två populära Python-bibliotek för detta: Beautiful Soup och Scrapy. Om du har läst om Beautiful Soup tidigare, kompletterar vi med fler exempel och introducerar Scrapy för mer …
Textanalys och språklig bearbetning Natural Language Processing (NLP) handlar om att låta datorer förstå och bearbeta mänskligt språk. Här utforskar vi grunderna i NLP med hjälp av Python och bibliotek som NLTK, spaCy, och Scikit-learn. Vad är NLP? NLP används för att analysera textdata och kan tillämpas på uppgifter som: …
Introduktion till neurala nätverk Deep Learning handlar om att använda djupa neurala nätverk för att lösa komplexa problem, som bildigenkänning, textanalys och mycket mer. Vi använder Python-biblioteket Keras (del av TensorFlow) för att bygga och träna ett enkelt neuralt nätverk. Vad är neurala nätverk? Ett neuralt nätverk är inspirerat av …
Grundläggande koncept och bibliotek Machine Learning (ML) är en gren inom AI där vi lär datorer att “lära sig” från data istället för att manuellt programmera allt. Här går vi igenom grunderna och använder populära Python-bibliotek som Scikit-learn, Pandas och Matplotlib för att bygga en enkel ML-modell. Vad är Machine …
